Digital up

Заставить нейросеть думать

Алтайский госуниверситет уже два года реализует программы переподготовки цифровой кафедры Digital Up в рамках программы «Приоритет-2030». Во время обучения студенты получают дополнительные цифровые компетенции параллельно с обучением по основной образовательной программе. О своей работе в проекте Digital Up «ЗН» рассказала NLP researcher компании SberDevices, преподаватель цифровой кафедры АлтГУ Инесса Федорова.

В АлтГУ Инесса Алексеевна дистанционно преподает на программе «Разработка интеллектуальных сервисов: искусственный интеллект и машинное обучение». В прошлом году вела дисциплины по классическому машинному обучению и компьютерному зрению (CV), с этого года – методы машинного обучения и обработку текстов (NLP). Она объяснила, почему для программистов важно машинное обучение, где может пригодиться компьютерное зрение и зачем оптимизировать компьютерные модели:

– Методы машинного обучения – это введение в базовые методы машинного обучения, в классические модели, которые существуют уже много лет и ими в основном обрабатываются данные таблиц. Про компьютерное зрение я читала базовые лекции, введение в дисциплину. Мы рассматривали все архитектуры, смотрели, как компьютеры, по сути, понимают картинки и как они могут обнаружить что-то на изображении. На дисциплине «Оптимизация моделей» мы со студентами смотрели, как ускорить модели машинного обучения и сделать их быстрее. На NLP мы будем рассматривать то, как компьютеры понимают текст и как они могут либо продолжать его, либо анализировать. Все эти дисциплины являются необходимыми для будущих выпускников.

Например, возьмем машинное обучение – во всех ретейл-компаниях необходимы специалисты со знанием этой дисциплины. Все, что связано с цифрами, – любые научные вычисления, медицинские параметры, предсказание вероятности заболевания, даже цена на такси в агрегаторе – предсказывается алгоритмами классического машинного обучения. Затем возьмем компьютерное зрение. С этим связано очень много сфер крупных компаний – те же умные кассы в супермаркетах, вход в здание по распознаванию лица и оплата улыбкой на кассах. Эти знания пригодятся и тем, кто захочет профессионально заняться генерацией изображений в нейросетях. NLP – та тема, которая сейчас на хайпе. Все активно пользуются нейросетевыми языковыми моделями вроде Chat GPT.

Она вышла в 2022 году, и ей пользуются до сих пор, потому что эта технология очень востребованная и сама платформа регулярно обновляется. Многим компаниям требуются умные ассистенты, которые разрабатываются на базе больших языковых моделей по типу GPT. В общем, дисциплина по NLP базово рассказывает о том, как вообще понять естественный язык и создать его рабочую модель.

Мстислав ВЯЗАНЦЕВ

17 просмотров

Related posts

Думай, как 1С

Драйвер ИТ-отрасли

Задали цифровой тон