Метка: 1712-14-2023

СкорбимТвои люди, университет

Человек-праздник

Готовили полосу памяти безвременно ушедшего Владислава Сухачева, одного из самых ярких и талантливых выпускников АГУ, а получили не просто подборку воспоминаний, но, по сути, материал к 50-летию университета. Ведь университет – это не только наука, но и бесшабашная студенческая жизнь. Историю альма-матер невозможно представить без творческого объединения «Дубовая роща» и......
Гость номера

Скрипка – как женщина. Но капризнее

Студент 3-го курса направления подготовки «Музыкально-инструментальное искусство» ИГН Павел Гузь и струнный оркестр АлтГУ «Камерата» получили заслуженный Гран-при в музыкально-исполнительском направлении конкурса «Студенческая весна на Алтае. Феста – 2023». Не зря, получается, Паша написал целое произведение! 775 просмотров...
Дни молодежной науки

Дни молодежной науки 19–29 апреля 2023 года

Х региональная молодежная конференция «Мой выбор – НАУКА!». 19 –29 апреля (27 апреля – единый день проведения конференции) Региональная площадка «Вернадский − Алтайский край» Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов-2023». 19 –21 апреля Методическая школа «Шаг в науку». 24–26 апреля с 14:00 до 15:00 в ауд. 416Л......
Новости

Время возможностей

14 апреля в Алтайском крае пройдет региональный этап Всероссийской ярмарки трудоустройства «Работа России. Время возможностей». Мероприятие начнется в 11:00 14 апреля в аудитории 304 Л (пр. Ленина, 61). 245 просмотров...
Ректорат

«Пока свежо в памяти»

В понедельник, 10 апреля, состоялось очередное заседание ректората. Среди первоочередных вопросов: Дни молодежной науки, психологическая служба АлтГУ, V Сибирский туристический форум. 368 просмотров...
#спросиученого

Нейросети – прорыв в науке, искусстве и бизнесе*

Продолжается третья волна популярности нейросетей. Но знали ли вы, что первый бум случился еще в 50–60-х годах, когда ученые пытались создать модель нейронов мозга? А что второй всплеск случился в 80-х годах, когда появились новые методы моделирования нейронных процессов? Компьютеры тогда не обладали достаточной вычислительной мощностью, чтобы эффективно обрабатывать большой......